ONS lança TIAGO Dados Abertos e avança em IA para setor elétrico
O Operador Nacional do Sistema Elétrico (ONS) lançou o 'TIAGO Dados Abertos', ferramenta de Inteligência Artificial que simplifica o acesso a indicadores e dados operacionais históricos e em tempo real para o público externo. A iniciativa, que inclui o primeiro Model Context Protocol (MCP) no setor elétrico brasileiro, faz parte de uma estratégia mais ampla do ONS para otimizar a gestão do conhecimento e a operação do SIN, com projetos internos e de colaboração.
O Operador Nacional do Sistema Elétrico (ONS) lançou o 'TIAGO Dados Abertos', uma solução de Inteligência Artificial que democratiza o acesso a indicadores e dados operacionais históricos e em tempo real, disponíveis em seu portal. Disponível desde 17 de agosto de 2026, a ferramenta introduz o primeiro Model Context Protocol (MCP) no setor elétrico brasileiro, estabelecendo uma ponte segura e padronizada para a integração de sistemas de IA externos com o acervo de dados do Operador, conforme comunicado pelo ONS.
Internamente, o ONS já utiliza desde novembro de 2024 a IA generativa 'Tiago' para otimizar a busca em seus 1.700 documentos de Procedimentos de Rede e do Manual de Procedimentos da Operação (MPO), aprimorando a gestão do conhecimento e a tomada de decisões. Complementarmente, o projeto 'Maestro' visa desenvolver modelos computacionais colaborativos de código aberto, permitindo que universidades, centros de pesquisa e empresas contribuam diretamente para a evolução dos modelos de operação do Sistema Interligado Nacional (SIN). Os ajustes organizacionais para o 'Maestro' devem ser concluídos até outubro de 2026, quando as equipes iniciarão a construção das propostas-piloto.
A disponibilização do 'TIAGO Dados Abertos' impacta diretamente a capacidade de agentes do mercado, consultorias e acadêmicos de realizar análises mais ágeis e embasadas. A implementação do MCP estabelece um precedente técnico relevante para a governança de dados e a interoperabilidade de sistemas de Inteligência Artificial no setor. Embora as soluções de IA do ONS funcionem como auxílio e não substituam as avaliações técnicas, a otimização do acesso à informação pode levar a uma operação mais eficiente do SIN.
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